La disrupción de tecnologías, como la IA, en la cadena de suministro están transformando la forma en que operan para atender a las empresas y a los clientes más exigentes.
Hoy en día el concepto de cadena de suministro se está volviendo cada vez más relevante en empresas de manufactura, logística y retailers, debido a los constantes movimientos comerciales y políticos, pero también por las demandas del consumidor y la falta de claridad en cómo tecnologías como la ya famosa Inteligencia Artificial (IA) puede ayudar en el camino hacia un mejor funcionamiento de las cadenas de suministro y un futuro más próspero para sus empresas. En este blog, compartiremos la visión de Blue Yonder acerca de cómo deben gestionarse las cadenas de suministro; cómo liberar el verdadero poder de la IA; y cómo lograr una sincronización completa.
Un enfoque holístico para resolver los retos de la cadena de suministro
Los retos mencionados no son insignificantes. Los clientes se enfrentan simultáneamente a una demanda extremadamente volátil, unas expectativas de los consumidores cada vez mayores, unos requisitos normativos cambiantes y continuas interrupciones en toda la cadena de suministro. Oficialmente, las interrupciones son ya una norma, lo que dificulta enormemente la planificación y previsión de la demanda.
Las consecuencias de calcular mal los niveles de inventario van desde retrasar los ciclos de producción hasta poner en riesgo la disponibilidad para el cliente final, pasando por generar residuos y perjudicar tanto la capacidad como los objetivos medioambientales.
Por ejemplo, en la planificación de la demanda, si se aplican avanzados algoritmos de IA se pueden obtener previsiones precisas de la demanda a una escala sin precedentes, generando alrededor de 20.000 millones de predicciones diarias mediante la automatización, como ya lo hace la plataforma de Blue Yonder.
Sin embargo, la IA predictiva no se limita únicamente a la planificación de la demanda, sino que se extiende a otras áreas, como la predicción de la hora prevista de llegada para la visibilidad y las predicciones de riesgo de carga en la gestión del transporte. Esta amplitud y profundidad de la IA predictiva permite a los clientes anticiparse y responder mejor a las fluctuaciones del mercado, con agentes de IA generativa disponibles para identificar los retos de rendimiento y sus impactos, permitiendo respuestas adecuadas.
Esta integración forma parte de la propuesta de valor única de Blue Yonder, que va más allá de una «ventanilla única» al ofrecer interoperabilidad entre dominios tradicionalmente separados, como la Planificación (Demanda, Suministro, IBP) y la Ejecución (Gestión del Transporte, Gestión de Almacenes, Gestión de Pedidos).
IA generativa: una reinvención de la rueda
Como es lógico, la IA generativa es un tema de gran relevancia en 2025, y el 10 ° Congreso de IA, Tecnología y Negocios America Digital México 2025 será la oportunidad perfecta para exponer puntos de vista.
La IA generativa puede utilizarse como orquestador para elevar los roles de la cadena de suministro, permitiendo a los equipos aprovechar lo que llamamos «inteligencia infinita» para tomar decisiones rápidas y basadas en datos, al mismo tiempo que impacta sobre el cliente final al lograr mayor fidelidad y una mejora de los beneficios.
Su uso y despliegue con éxito en el contexto de la cadena de suministro depende de una infraestructura rica en datos, pero cuando las estrellas se alinean, los resultados relativos a los procesos específicos del negocio, la eficiencia, la productividad, la disponibilidad, los residuos y los ingresos son enormemente significativos.
La plataforma integral de Blue Yonder está diseñada para aprovechar el poder de la IA con el fin de mejorar significativamente todas las operaciones de la cadena de suministro a través de su enfoque en la unificación de extremo a extremo. Las capacidades de IA generativa permiten automatizar procesos complejos de toma de decisiones, generar información práctica y optimizar diversos aspectos de la cadena de suministro.
Del mismo modo que la automatización integral ya ha aliviado gran parte de la carga manual de los usuarios, estos avances permiten a los usuarios concentrarse aún más en tareas que requieren sus conocimientos empresariales y su creatividad.
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