Fernando Deniard (Argentina), CEO Merlin Data Quality /

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Fernando Deniard es un apasionado de los datos, la innovación y los negocios. Cuenta con más de dos décadas de experiencia en el mundo de la calidad de datos.

Es el fundador y actual CEO de Merlin Data Quality, compañía de origen argentino con presencia en seis países de Latinoamérica. Con la transformación digital y el avance de Big Data, Fernando encontró la oportunidad de ayudar a las compañías a alcanzar el máximo potencial y valor de sus datos, considerados el activo estratégico más cotizado de la última década.

Fernando es creador de varias compañías en Argentina. Sus inicios fueron marcados por el desarrollo de software, interés que lo llevó, guiado por su espíritu innovador, a concebir Merlin Data Quality, una solución integral para la normalización, validación, enriquecimiento y deduplicación de grandes volúmenes de datos en tiempo real.

Desde su lugar en la industria, es una voz autorizada en el aseguramiento de data quality, el gobierno de datos corporativos, tecnologías y soluciones relacionadas.

CONFERENCIA

Data Quality, el poder de convertir datos en negocios rentables.

Data Quality es una dimensión de los datos que ha tomado fuerte relevancia con la era de Big Data y la transformación digital.

América Latina presenta un panorama irregular en materia de data quality. Son pocos los responsables de este tema que poseen los conocimientos y las herramientas para intervenir en el diseño de una política de calidad de datos exitosa.

Entendemos que los datos pueden aportar valor cuando son completos, íntegros, veraces y actuales, sólo así pueden convertirse en verdadero insumo estratégico para cualquier organización.

En nuestro largo camino y experiencia en la materia, hemos compartido conocimiento, técnicas y herramientas a colegas de la industria y profesionales vinculados al mundo de los datos. 

En su conferencia, Fernando Deniard presenta un panorama actual y futuro de data quality, y brinda algunos consejos certeros para impulsar el valor que tienen los datos de calidad en las organizaciones.